7 choses à savoir sur la stratégie nationale française en matière d’IA
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur des transformations majeures de notre société. Depuis 2018, la France a mis en place une stratégie nationale ambitieuse pour faire de l’IA un moteur de compétitivité, d’innovation et de souveraineté. Découvrez dans cet article les 7 points essentiels à connaître sur la stratégie nationale française en matière d’IA, ses objectifs, ses réalisations et ses perspectives d’avenir.
Introduction
L’IA bouleverse tous les secteurs : santé, industrie, éducation, environnement, services publics… Consciente de ces enjeux, la France a lancé dès 2018 une stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (SNIA). Cette stratégie s’inscrit dans le plan France 2030 et vise à positionner la France parmi les leaders mondiaux de l’IA, tout en préservant sa souveraineté technologique et en mettant l’IA au service de l’économie et de la société.
La SNIA s’articule autour de plusieurs phases et axes prioritaires, mobilisant près de 2,5 milliards d’euros d’investissements publics. Elle repose sur le développement de la recherche, la formation des talents, la diffusion de l’IA dans l’économie, le soutien à l’innovation et l’encadrement éthique de ces technologies.
Découvrez ci-dessous les 7 points clés à retenir pour comprendre la stratégie nationale française en matière d’intelligence artificielle.
1. Une stratégie structurée en plusieurs phases
La stratégie nationale pour l’IA s’est construite en trois grandes étapes, chacune répondant à des objectifs précis.
| Phase | Période | Objectifs principaux | Budget alloué |
| Phase 1 | 2018-2022 | Renforcer la recherche et structurer l’écosystème | 1,5 milliard d’euros |
| Phase 2 | 2022-2025 | Diffuser l’IA dans l’économie et soutenir l’innovation | 1 milliard d’euros |
| Phase 3 | 2025 et au-delà | Renforcer les infrastructures, former les talents, bâtir une IA de confiance | 2,5 milliards d’euros (France 2030) |
La première phase a permis de structurer l’écosystème de recherche, de créer des instituts interdisciplinaires et de financer des chaires d’excellence. La deuxième phase s’est concentrée sur la diffusion de l’IA dans l’économie, la formation et l’innovation, avec un accent sur l’IA embarquée, l’IA de confiance, l’IA frugale et l’IA générative. La troisième phase, amorcée en 2025, vise à renforcer les infrastructures, attirer les talents et accélérer les usages de l’IA dans la société.
2. La France, un leader européen et mondial de l’IA
La stratégie nationale vise à positionner la France comme un leader de l’IA en Europe et dans le monde. Plusieurs indicateurs témoignent de cette ambition :
| Indicateur | Données clés (2023-2025) |
| Startups spécialisées en IA | Plus de 1 000 |
| Nombre de laboratoires d’IA | 81 |
| Projets d’investissements étrangers en IA | 1er rang européen |
| Centres de recherche et de décision en IA | 1er rang européen |
| Emplois directs dans les startups IA | 13 500 (2021) |
| Objectif de formation en IA | Jusqu’à 100 000 personnes d’ici 2030 |
La France accueille de nombreux centres de recherche, des startups innovantes et attire des investissements étrangers majeurs dans le domaine de l’IA. Elle vise également à placer au moins un établissement d’excellence dans les meilleurs rangs internationaux de la recherche et de la formation en IA.
3. Renforcer la recherche et la formation en IA
Le renforcement des capacités de recherche et la formation des talents sont au cœur de la SNIA.
| Action clé | Résultats et objectifs (2021-2030) |
| Création d’instituts interdisciplinaires d’IA | 9 pôles d’excellence créés |
| Chaires d’excellence financées | 180 |
| Programmes doctoraux financés | 300 |
| Objectif de formation | 40 000 à 100 000 étudiants par an |
| Recrutement de scientifiques étrangers | 15 d’envergure mondiale d’ici 2024 |
Le plan IA-Cluster vise à transformer les centres de formation et de recherche français en pôles d’excellence internationaux. L’objectif est de doubler le nombre de spécialistes en IA d’ici 2030 et de hisser plusieurs institutions françaises parmi les 50 meilleures universités mondiales en IA.
4. Diffuser l’IA dans l’économie et la société
La deuxième phase de la stratégie nationale a pour priorité de diffuser l’IA dans tous les secteurs économiques et dans la société.
| Axe de diffusion | Objectifs et actions |
| Soutien aux PME et ETI | Accompagner 400 entreprises dans l’adoption de l’IA d’ici 2025 |
| Plateformes de développement | Livrer 3 à 4 plateformes européennes pour l’IA embarquée et de confiance |
| Projets concrets | 30 projets financés par France 2030 dans la santé, l’agriculture, l’environnement, etc. |
Le programme IA-Booster accompagne la transformation numérique des PME françaises et facilite l’intégration des technologies d’IA dans les entreprises. L’objectif est d’accroître la compétitivité, la productivité et l’innovation au sein du tissu économique français.
5. Soutenir l’innovation dans des domaines prioritaires
La SNIA cible quatre axes prioritaires pour la France et l’Europe :
| Axe prioritaire | Description et objectifs |
| IA embarquée | Développer l’IA intégrée dans les appareils et composants |
| IA frugale | Favoriser des IA peu gourmandes en énergie et données |
| IA de confiance | Promouvoir une IA fiable, transparente et respectueuse de la vie privée |
| IA générative | Soutenir le développement de modèles de langage avancés |
L’objectif est de capter 10 à 15 % du marché mondial de l’IA embarquée d’ici 2025 et de faire de la France un leader mondial dans ces domaines. Le soutien à l’innovation passe aussi par le financement de démonstrateurs, la création de plateformes de test et l’accompagnement de projets deep tech.
6. Développer des infrastructures adaptées et souveraines
La réussite de la stratégie nationale repose sur des infrastructures performantes et souveraines.
| Infrastructures clés | Actions et atouts |
| Supercalculateurs publics | Déploiement du supercalculateur Jean Zay |
| Datacenters | 35 sites « prêts à l’emploi » identifiés en France |
| Énergie | Approvisionnement en énergie décarbonée et stable |
| Connectivité | Territoire hyperconnecté à l’Europe et au monde |
Le renforcement des infrastructures de calcul et des maillons critiques de la chaîne de valeur de l’IA est une priorité de la troisième phase de la SNIA. Ces investissements garantissent la souveraineté technologique et la compétitivité de la France à l’échelle mondiale.
7. Placer l’éthique et la confiance au cœur de l’IA
La stratégie nationale pour l’IA intègre un cadre éthique fort pour garantir une IA responsable et digne de confiance.
| Dimension éthique | Actions et engagements |
| Transparence | Développement d’IA explicables et auditables |
| Protection des données | Respect de la vie privée et des normes RGPD |
| Inclusion | Lutte contre les biais et discriminations |
| Dialogue public | Création du Comité de l’intelligence artificielle générative, réunissant acteurs publics, privés et société civile |
La France s’engage à bâtir une IA de confiance, respectueuse des droits fondamentaux et au service du bien commun. Elle participe activement à la définition de standards européens et internationaux en matière d’IA éthique.
Conclusion
La stratégie nationale française en matière d’intelligence artificielle est ambitieuse, structurée et tournée vers l’avenir. Elle vise à faire de la France un leader mondial de l’IA, à renforcer sa souveraineté technologique, à diffuser l’innovation dans tous les secteurs et à garantir le développement d’une IA éthique et responsable.
Grâce à des investissements massifs, à la mobilisation de l’écosystème de recherche et d’innovation, et à la formation de talents, la France se positionne à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle. Les prochaines années seront décisives pour concrétiser ces ambitions et faire de l’IA un levier de compétitivité, de progrès et de confiance pour toute la société.
