7 politiques d’IA mises en œuvre par la France pour devenir un leader de l’UE en matière d’innovation
La France s’est imposée comme un acteur clé de la révolution de l’intelligence artificielle en Europe. Avec des investissements stratégiques, des réformes structurelles et une vision claire, le pays construit un écosystème propice à l’innovation. Voici les sept piliers de cette ambition.
1. La Stratégie Nationale pour l’Intelligence Artificielle (SNIA) : une feuille de route sur 10 ans
Lancée en 2018 et renforcée en 2022, la SNIA structure l’écosystème français autour de trois axes : recherche, industrialisation et diffusion économique.
Tableau 1 : Les phases clés de la SNIA
| Période | Budget | Objectifs principaux |
| 2018-2022 | 1,5 Md€ | Structuration de la recherche, création d’instituts interdisciplinaires, supercalculateurs |
| 2022-2025 | 1 Md€ | Diffusion dans l’économie, soutien à l’IA embarquée, frugale et générative |
| 2025-2030 | 2,5 Md€* | Infrastructures de calcul, formation de talents, accélération des usages industriels |
| *Issu du plan France 2030 |
Cette stratégie a déjà permis de former 3 500 spécialistes annuels et de soutenir 600 startups en IA, faisant de la France le premier écosystème européen dans ce domaine.
2. Le plan France 2030 : 2,5 milliards d’euros dédiés à l’IA
Avec près de 10 % du budget total de France 2030 alloué à l’IA, le pays finance :
- 9 pôles d’excellence (IA Clusters) pour connecter startups, laboratoires et industries.
- Le développement de supercalculateurs comme Jules Verne (28 pétaflops) et Jean Zay (36 pétaflops).
- Des appels à projets pour l’IA générative et l’IA de confiance.
Tableau 2 : Répartition des fonds France 2030 pour l’IA
| Domaine | Montant | Exemples de projets |
| Recherche & Formation | 560 M€ | 2 000 étudiants en licence, 1 500 en master par an |
| Startups & Scaleups | 800 M€ | Subventions pour Hugging Face, Mistral AI, etc. |
| Infrastructures | 700 M€ | 15 % du marché mondial de l’IA embarquée d’ici 2025 |
3. La formation des talents : priorité à l’éducation
Pour combler le déficit de compétences, la France a :
- Doublé le nombre de formations en IA depuis 2020, avec 40 masters spécialisés.
- Lancé des programmes de reconversion professionnelle pour 5 000 personnes par an.
- Attiré des chercheurs internationaux via des chaires d’excellence financées à hauteur de 180 M€.
4. Le soutien aux startups : un écosystème dynamique
Avec +24 % de créations d’entreprises en IA entre 2021 et 2023, la France compte désormais :
- 12 licornes dans le secteur (dont Mistral AI et Owkin).
- 50 % de startups rentables, grâce à des dispositifs comme le crédit impôt innovation.
- Un réseau de 15 incubateurs spécialisés, comme Station F et Paris Saclay.
5. L’IA industrielle : transformer les secteurs clés
La France cible quatre domaines stratégiques :
Tableau 3 : Applications sectorielles de l’IA
| Secteur | Exemples de projets | Impact attendu d’ici 2030 |
| Santé | Diagnostic assisté par IA (Owkin) | Réduction de 20 % des erreurs médicales |
| Transport | Véhicules autonomes (Navya) | 30 000 emplois créés |
| Energie | Optimisation des réseaux (Engie) | Baisse de 15 % de la consommation |
| Agriculture | Robots agricoles (Naïo Technologies) | +25 % de rendement |
6. La coopération européenne : une vision partagée
Emmanuel Macron défend une approche continentale, avec :
- Le plan d’action pour le continent de l’IA de l’UE, visant 20 % du PIB européen généré par l’IA d’ici 2030.
- La stratégie Notre Dame pour accélérer les projets via des régulations simplifiées.
- Des usines d’IA paneuropéennes, dont cinq en France, dotées de 100 000 processeurs chacune.
7. L’éthique et la régulation : construire une IA de confiance
La France pilote des initiatives pour :
- Certifier les algorithmes via l’ANSSI (Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information).
- Limiter l’empreinte carbone avec l’IA frugale (-30 % d’énergie consommée d’ici 2025).
- Appliquer le Règlement européen sur l’IA dès 2026, interdisant les systèmes à « risque inacceptable ».
Conclusion
Avec ces sept leviers, la France se positionne non seulement comme le leader européen de l’IA, mais aussi comme un laboratoire mondial d’innovation responsable. Les résultats sont tangibles : 1er rang européen pour les publications scientifiques, 2e écosystème de startups après les États-Unis, et des géants comme Meta ou Google y implantent désormais leurs centres de recherche. Reste à maintenir cet élan face à une concurrence mondiale féroce.
