12 startups spécialisées en IA qui transforment la Côte d’Ivoire en 2026
L’écosystème technologique d’Afrique de l’Ouest est en pleine ébullition, et Abidjan s’impose désormais comme un hub incontournable. Si le mobile money a ouvert la voie, une nouvelle vague d’innovateurs repousse les limites : les startups IA en Côte d’Ivoire. En 2026, l’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste pour les entrepreneurs ivoiriens, mais un outil concret pour résoudre des problèmes structurels complexes, de l’inclusion financière à la santé publique.
Ce dynamisme attire les investisseurs internationaux et place la nation éburnéenne sur la carte mondiale de la tech. Dans cet article, nous plongeons au cœur de cette révolution numérique pour vous présenter les entreprises qui façonnent l’avenir. Voici notre sélection des 12 pépites technologiques qui transforment le quotidien des Ivoiriens grâce à la donnée et aux algorithmes.
L’Essor de l’Intelligence Artificielle à Abidjan
Pourquoi parle-t-on autant des startups IA en Côte d’Ivoire cette année ? La réponse réside dans la convergence de trois facteurs clés : la pénétration mobile, l’accès aux données et le talent local.
D’abord, la digitalisation rapide des services a généré une quantité massive de données (Big Data). Les entreprises locales, autrefois limitées par des processus manuels, exploitent désormais ces informations pour entraîner des modèles prédictifs. Ensuite, des incubateurs comme le “Centre d’Innovation d’Abidjan” ou des programmes gouvernementaux ont favorisé l’émergence d’une génération de développeurs et de data scientists compétents.
Enfin, l’intelligence artificielle offre des solutions sur mesure aux défis locaux. Qu’il s’agisse d’optimiser les récoltes de cacao face au changement climatique ou de diagnostiquer des maladies dans des zones reculées, l’IA devient un levier de développement économique et social majeur. Ce n’est plus de la science-fiction ; c’est une réalité économique qui attire des millions de dollars en capital-risque.
Top 12 des Startups IA et Tech en Côte d’Ivoire
Voici les champions de l’innovation qui redéfinissent les standards de l’industrie en 2026.
1 : Danaya (RegTech & Identité)
Danaya révolutionne la conformité et la vérification d’identité grâce à l’utilisation avancée de modèles de langage (LLM) et de la blockchain.
Dans un contexte où la fraude documentaire et l’usurpation d’identité freinent l’accès aux services bancaires, Danaya se positionne comme un tiers de confiance numérique indispensable. La startup utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser et authentifier les documents officiels en temps réel. En 2026, leur technologie va plus loin en intégrant des modèles de langage (LLM) capables de comprendre et de traiter des requêtes complexes liées à la conformité réglementaire (KYC/KYB) dans toute l’Afrique francophone.
L’innovation majeure de Danaya réside dans sa capacité à croiser les vérifications biométriques avec des bases de données sécurisées, tout en utilisant la blockchain pour garantir l’immutabilité des preuves. Pour les banques et les telcos ivoiriennes, cela signifie une réduction drastique des coûts d’enrôlement et une sécurité accrue. L’IA de Danaya apprend continuellement des nouveaux types de fraudes, rendant le système de plus en plus robuste face aux cybermenaces. C’est un exemple parfait de la manière dont les startups IA en Côte d’Ivoire sécurisent l’économie numérique.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | RegTech / Cybersécurité |
| Technologie Clé | LLM (Large Language Models), Blockchain |
| Impact | Réduction de la fraude, accélération du KYC |
| Cible | Banques, Fintechs, Opérateurs Télécoms |
2 : Zencey (HealthTech)
Zencey transforme l’accès aux soins médicaux en combinant télémédecine et diagnostic assisté par intelligence artificielle pour les populations sous-desservies.
L’accès à un médecin reste un défi majeur dans les zones rurales et périurbaines de Côte d’Ivoire. Zencey (anciennement relié à des initiatives de santé digitale) a fait un bond en avant en 2026 en intégrant un assistant médical virtuel propulsé par l’IA. Cette technologie permet aux utilisateurs de décrire leurs symptômes via une application mobile simple, souvent en langage naturel ou local. L’algorithme analyse ces symptômes pour fournir un pré-diagnostic fiable et orienter le patient vers le spécialiste approprié ou la pharmacie la plus proche.
L’impact social est immense. En filtrant les cas bénins des urgences réelles, l’IA de Zencey désengorge les hôpitaux publics. De plus, la startup utilise l’analyse de données pour surveiller les épidémies en temps réel, fournissant aux autorités sanitaires des informations précieuses pour la prévention. Zencey prouve que la technologie peut combler le fossé médical, offrant une couverture santé intelligente à ceux qui en ont le plus besoin.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | HealthTech (Santé Numérique) |
| Technologie Clé | IA de Diagnostic, Télémédecine |
| Impact | Accès aux soins 24/7, triage médical automatisé |
| Cible | Grand public, Assurances, Entreprises |
3 : Djamo (Fintech)
Djamo utilise l’analyse prédictive et le scoring algorithmique pour offrir des services bancaires inclusifs et lutter contre la fraude financière.
Bien que Djamo soit avant tout connue comme une néobanque à succès, son infrastructure technologique en 2026 repose lourdement sur l’intelligence artificielle. Face à une population souvent dépourvue d’historique bancaire classique, Djamo utilise des algorithmes de “Credit Scoring” alternatifs. En analysant les habitudes de transaction et les données comportementales (avec le consentement des utilisateurs), l’IA permet d’évaluer la solvabilité des clients pour leur proposer des micro-crédits instantanés.
De plus, leurs systèmes de détection de fraude sont parmi les plus avancés de la région. L’apprentissage automatique (Machine Learning) surveille des millions de transactions pour identifier des modèles suspects en quelques millisecondes, protégeant ainsi les fonds des utilisateurs sans bloquer les opérations légitimes. Djamo illustre comment les startups IA en Côte d’Ivoire peuvent surpasser les banques traditionnelles en agilité et en personnalisation des services.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Fintech / Banque Mobile |
| Technologie Clé | Machine Learning, Scoring de Crédit |
| Impact | Inclusion financière, micro-crédit instantané |
| Cible | Milléniaux, Non-bancarisés |
4 : Seekewa (AgriTech)
Seekewa modernise l’agriculture ivoirienne en couplant le financement participatif à une plateforme de données intelligentes pour optimiser les rendements.
L’agriculture est le poumon économique de la Côte d’Ivoire, mais les petits exploitants manquent souvent de ressources et de visibilité. Seekewa a débuté comme une plateforme de crowdfunding, mais s’est transformée en 2026 en une véritable agritech pilotée par la donnée. La startup utilise l’imagerie satellite et des capteurs IoT (Internet des Objets) pour collecter des données sur les sols et les cultures. Ces données sont ensuite traitées par des algorithmes pour fournir des conseils agronomiques personnalisés aux fermiers : moment idéal pour semer, quantité d’engrais nécessaire, ou prévision des maladies.
Cette approche “Data-Driven” rassure les investisseurs et les prêteurs, car elle réduit le risque agricole. En prédisant les rendements avec une plus grande précision grâce à l’IA, Seekewa permet aux agriculteurs d’obtenir de meilleurs financements et d’augmenter leurs revenus. C’est une fusion réussie entre finance solidaire et agriculture de précision.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | AgriTech |
| Technologie Clé | Analyse de données, Imagerie satellite, IA prédictive |
| Impact | Augmentation des rendements agricoles, réduction des risques |
| Cible | Agriculteurs, Investisseurs, Coopératives |
5 : Moja Ride (Mobilité)
Moja Ride fluidifie les transports à Abidjan grâce à une plateforme de mobilité agrégée qui utilise le Big Data pour optimiser les trajets.
Se déplacer à Abidjan peut être un défi logistique. Moja Ride a su digitaliser le secteur informel des transports (taxis, wôrô-wôrô, gbakas). En équipant les chauffeurs de terminaux de paiement numérique, la startup a accumulé une mine d’or de données sur les flux de circulation. En 2026, leur système d’IA analyse ces flux pour prédire les pics de demande et optimiser la répartition des véhicules dans la ville.
Pour l’usager, cela signifie une application capable de proposer le meilleur itinéraire multimodal en temps réel, tout en facilitant le paiement sans contact. Pour les autorités urbaines, Moja Ride fournit des “heatmaps” (cartes de chaleur) essentielles pour la planification des infrastructures. L’intelligence artificielle transforme ici le chaos apparent du trafic abidjanais en un réseau de transport plus organisé et efficace.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Mobilité / Smart City |
| Technologie Clé | Big Data, Algorithmes d’optimisation de route |
| Impact | Réduction des embouteillages, digitalisation des paiements |
| Cible | Usagers des transports, Chauffeurs, Mairies |
6 : Julaya (Fintech B2B)
Julaya simplifie la gestion financière des entreprises africaines en intégrant l’automatisation intelligente pour les paiements de masse et la comptabilité.
Alors que Djamo vise le grand public, Julaya s’attaque aux frictions financières des entreprises (B2B). En 2026, Julaya ne se contente plus d’être une interface de paiement ; elle est devenue un véritable directeur financier virtuel. Grâce à l’IA, la plateforme analyse les flux de trésorerie des PME pour prédire les besoins en fonds de roulement et automatiser les réconciliations comptables, une tâche autrefois fastidieuse et sujette aux erreurs humaines.
Leur technologie permet également de router intelligemment les transactions vers les canaux les moins coûteux et les plus rapides (Mobile Money, virement bancaire), optimisant ainsi les coûts opérationnels des entreprises clientes. En réduisant la complexité administrative grâce à l’intelligence logicielle, Julaya permet aux entrepreneurs ivoiriens de se concentrer sur leur croissance plutôt que sur leur paperasse.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Fintech B2B |
| Technologie Clé | Automatisation robotisée (RPA), Analyse financière |
| Impact | Gestion de trésorerie optimisée, gain de productivité |
| Cible | PME, Grandes Entreprises, Institutions |
7 : Anka (E-commerce & SaaS)
Anka (anciennement Afrikrea) utilise l’IA pour connecter les créateurs africains au monde, en optimisant la logistique et les recommandations de produits.
Anka est la plateforme tout-en-un pour les vendeurs de produits africains (mode, artisanat). Avec des milliers de vendeurs et des millions de produits, la découverte de l’article parfait est un défi que l’IA relève brillamment. Leurs algorithmes de recommandation personnalisent l’expérience d’achat pour les clients internationaux (principalement aux USA et en Europe), augmentant ainsi les taux de conversion des vendeurs ivoiriens.
Mais l’innovation ne s’arrête pas là. Anka utilise l’analyse prédictive pour optimiser les expéditions via son service DHL partenaire, anticipant les coûts de douane et les délais de livraison. En fournissant des outils d’analyse de données simplifiés à ses vendeurs, Anka démocratise l’accès à la “Business Intelligence” pour les petits artisans, leur permettant de rivaliser sur le marché mondial.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | E-commerce / SaaS |
| Technologie Clé | IA de recommandation, Logistique prédictive |
| Impact | Exportation du “Made in Africa”, croissance des ventes |
| Cible | Artisans, Créateurs de mode, Acheteurs internationaux |
8 : Coliba (Cleantech)
Coliba digitalise la gestion des déchets plastiques avec une application mobile et des algorithmes d’optimisation de collecte pour une ville plus propre.
La gestion des déchets est un enjeu critique à Abidjan. Coliba a développé une solution technologique qui connecte les ménages et les entreprises aux collecteurs de déchets plastiques. En 2026, leur plateforme utilise l’IA pour optimiser les tournées de collecte. Au lieu de parcours fixes et inefficaces, les camions suivent des itinéraires dynamiques basés sur les données de remplissage des points de collecte et les demandes en temps réel via l’application.
Cette optimisation réduit la consommation de carburant de la flotte et maximise la quantité de plastique recyclé. De plus, Coliba utilise la reconnaissance d’image pour aider à trier et qualifier les types de plastiques collectés, améliorant ainsi la qualité de la matière première revendue aux recycleurs. C’est une application concrète de la “Tech for Good” où l’algorithme sert l’écologie.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Cleantech / Gestion des déchets |
| Technologie Clé | Optimisation de route, Reconnaissance d’image |
| Impact | Recyclage accru, réduction de l’empreinte carbone |
| Cible | Ménages urbains, Industries de recyclage |
9 : Auto24 (Automobile)
Auto24 apporte transparence et confiance sur le marché du véhicule d’occasion grâce à l’analyse de données et à la certification technique.
L’achat d’une voiture d’occasion à Abidjan a longtemps été une loterie. Auto24 a changé la donne en introduisant une approche basée sur la donnée. La startup utilise des algorithmes de pricing (tarification) qui analysent des milliers d’annonces et de transactions pour déterminer le “juste prix” d’un véhicule en fonction de sa marque, son kilométrage et son état. Cela apporte une transparence inédite sur le marché.
En 2026, Auto24 intègre également des outils de diagnostic connectés lors de l’inspection des véhicules, permettant de détecter des pannes potentielles grâce à l’historique des données du moteur. Cette utilisation de la technologie pour certifier la qualité des véhicules rassure les acheteurs et structure un marché auparavant informel. L’IA joue ici le rôle de tiers de confiance expert.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Automobile / E-commerce |
| Technologie Clé | Algorithmes de pricing, Diagnostic prédictif |
| Impact | Transparence des prix, sécurisation des achats auto |
| Cible | Acheteurs et vendeurs de véhicules |
10 : CinetPay (Paiements)
CinetPay unifie les moyens de paiement en Afrique francophone avec une passerelle sécurisée intégrant des outils anti-fraude intelligents.
CinetPay est un vétéran de la tech ivoirienne qui continue d’innover. En tant qu’agrégateur de paiement permettant aux sites web d’accepter Mobile Money et cartes bancaires, la sécurité est primordiale. En 2026, CinetPay a renforcé son infrastructure avec des couches d’intelligence artificielle capables de détecter les transactions frauduleuses en temps réel. L’analyse comportementale permet de bloquer une tentative de paiement suspecte avant même qu’elle ne soit validée.
Au-delà de la sécurité, CinetPay offre à ses marchands des tableaux de bord analytiques propulsés par l’IA, leur donnant des “insights” sur leurs clients : heures de pointe des achats, méthodes de paiement préférées par région, et prédictions de chiffre d’affaires. Ces outils permettent aux commerçants en ligne ivoiriens de prendre des décisions stratégiques basées sur des données fiables.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Fintech / Paiements |
| Technologie Clé | Cybersécurité IA, Business Intelligence |
| Impact | Sécurisation du e-commerce, facilitation des paiements |
| Cible | E-commerçants, Services en ligne |
11 : Lifi-Led (Connectivité & IoT)
Lifi-Led éclaire et connecte les zones rurales grâce à la technologie Li-Fi et à l’Internet des Objets, réduisant la fracture numérique.
Lifi-Led est une startup pionnière qui utilise la lumière pour transmettre des données (Li-Fi), une alternative au Wi-Fi. En 2026, l’entreprise ne se contente pas d’apporter internet ; elle déploie des réseaux de capteurs IoT dans les villages et les zones agricoles. Ces capteurs collectent des données environnementales (qualité de l’air, humidité) qui sont analysées centralement.
L’aspect IA intervient dans la gestion énergétique de leurs installations solaires. Des algorithmes prédisent la production solaire et la consommation des utilisateurs pour optimiser le stockage et la distribution de l’énergie, garantissant que les lumières et la connexion restent actives même en cas de faible ensoleillement. C’est une solution “Smart Village” complète qui s’appuie sur une gestion intelligente des ressources.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Énergie / Connectivité |
| Technologie Clé | IoT (Internet des Objets), Gestion énergétique IA |
| Impact | Électrification rurale, accès à internet haut débit |
| Cible | Zones rurales, Collectivités locales |
12 : WiAssur (Insurtech)
WiAssur réinvente l’assurance en Côte d’Ivoire avec une plateforme 100% numérique qui personnalise les offres grâce à l’analyse de données.
L’assurance est souvent perçue comme complexe et opaque. WiAssur change cette perception en utilisant la technologie pour simplifier la souscription et la gestion des sinistres. En 2026, leur plateforme utilise des algorithmes pour proposer des polices d’assurance sur mesure. Au lieu de formulaires standards, l’IA évalue le profil de risque précis du client (auto, santé, voyage) pour offrir le tarif le plus juste.
De plus, l’automatisation de la gestion des sinistres permet des remboursements records. Pour les petits sinistres, l’analyse d’image (par exemple, la photo d’un pare-chocs éraflé) couplée à l’IA peut valider une demande et déclencher le paiement quasi instantanément. WiAssur démontre que les startups IA en Côte d’Ivoire peuvent moderniser même les industries les plus traditionnelles.
| Caractéristique | Détail |
| Secteur | Insurtech (Assurance) |
| Technologie Clé | Profilage de risque, Automatisation des sinistres |
| Impact | Assurance accessible et transparente, rapidité de service |
| Cible | Conducteurs, Voyageurs, Familles |
Conclusion
L’année 2026 marque un tournant décisif. Les startups IA en Côte d’Ivoire ne sont plus au stade expérimental ; elles sont en phase de passage à l’échelle (scale-up). Des fintechs comme Djamo et Julaya aux innovateurs de la santé comme Zencey, ces entreprises prouvent qu’Abidjan est un laboratoire d’innovation de classe mondiale.
L’intelligence artificielle, loin de déshumaniser les services, permet ici de les rendre plus inclusifs. Elle donne une identité bancaire à ceux qui n’en ont pas, soigne ceux qui sont loin des hôpitaux et aide les agriculteurs à nourrir le pays. Pour les investisseurs et les observateurs, la Côte d’Ivoire n’est pas seulement un marché à observer, c’est un écosystème où l’avenir de la “Tech for Good” s’écrit aujourd’hui.
Pour soutenir cette dynamique, il est crucial de continuer à former les talents locaux et à encourager les partenariats public-privé. L’avenir technologique de l’Afrique de l’Ouest se joue maintenant, et ces 12 startups en sont les fers de lance.
